Prompts de IA: Consejos y Prácticas Recomendadas para aplicar

En el mundo de la inteligencia artificial y la automatización, una de las habilidades más valiosas es saber cómo formular indicaciones o prompts efectivos. Este artículo se basa en un tutorial de la herramienta Make, que ofrece consejos prácticos para mejorar nuestras interacciones con modelos de IA como ChatGPT.

Importancia de las Prompts Claros

Las indicaciones claras son cruciales para obtener resultados precisos de los modelos de IA. Al igual que una tarea poco clara de un supervisor puede llevar a confusiones, un prompt ambiguo puede generar respuestas inesperadas. Por eso, es fundamental ser específicos y proporcionar contexto adecuado.

Técnicas para Mejorar tus Prompts

Proveer Contexto:
- Un prompt sin contexto puede llevar a malentendidos. Por ejemplo, en el tutorial, Julia intenta deducir el contexto por sí misma, lo que puede resultar en errores.
- Mejorar el prompt añadiendo detalles como el propósito del mensaje y las características del destinatario puede hacer una gran diferencia.
Usar Ejemplos:
- Incluir ejemplos de mensajes anteriores puede servir de guía. Esto ayuda al modelo a entender el tono y estilo deseado.
- Un ejemplo específico dado fue: «Buenos días, Betty. Espero que estés bien…». Este tipo de referencia puede afinar la respuesta de la IA.
Incluir Guías Paso a Paso:
- Detallar los pasos para completar una tarea puede llevar a un resultado más coherente.
- Un ejemplo sería: «Identifica las características clave del nuevo juguete, considera las preferencias de Betty, y elabora un mensaje resaltando los beneficios relevantes».

Implementación Práctica

En el tutorial, después de mejorar el prompt, se mostró cómo crear un borrador de correo electrónico para enviar a través de Gmail. Esta práctica no solo ahorra tiempo, sino que también permite revisar el contenido antes de enviarlo, garantizando que la comunicación sea adecuada.

El uso efectivo de prompts puede transformar la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial. Estas técnicas no solo mejoran la calidad de las respuestas, sino que también optimizan el flujo de trabajo en escenarios más complejos. Si deseas profundizar más en estas prácticas, te invitamos a ver el video completo del tutorial.