La integración de la IA en la educación puede traer grandes beneficios, pero también plantea una serie de desafíos y “miedos”.
Para evaluar lo bueno y lo malo de la democratización acelerada de la IA, especialmente de su más notorio servicio ChatGPT, tomamos un artículo de nuestro partner Cristian Cortés de StartupAcademy de Chile, un proyecto personal de Cristian para compartir lo que ha aprendido en 20 años emprendiendo, trabajando con emprendedores, desarrollando proyectos académicos y haciendo clases.
¿Cómo nos puede ayudar la IA para fortalecer la educación y cuáles son los retos y desafíos de usarla masivamente?
La educación universitaria y para adultos en general enfrenta una serie de desafíos que afectan la eficacia y la eficiencia del aprendizaje. Estos incluyen la falta de personalización en el aprendizaje, la falta de retroalimentación en tiempo real y la dificultad para mantener a los estudiantes motivados y comprometidos.
De acuerdo a publicaciones de la revista INC, de CBInsights y de Wise, los principales retos y tendencias en la educación para adultos podrían resumirse como:
- Millennials mandan
- Conectados, resultados Inmediatos, descubrir por ellos, personalizado
- “Microaprendizaje”
- Aprendizaje Corporativo en Línea
- Abrir posibilidades para todas las personas, universidades corporativas
- Medición de Habilidades
- Mejores formas de evaluar habilidades y medir progreso
- Certificación y credenciales
- Estilos de Aprendizaje Alternativos y Sociales
- Juegos y desafíos
- Comunidades de aprendizaje
- Multi estrategias y multi pantalla
- Conocimientos, habilidades, experiencias
- Cada vez más móvil
La Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar a superar varios de estos desafíos, proveyendo soluciones que permitan masificar la educación, al tiempo que mantienen un aprendizaje personalizado para cada estudiante; con una retroalimentación en tiempo real, y que identifique y aborde las debilidades individuales.
Puedes revisar además, esta entrada de blog en la que ChatGPT, nos comenta el impacto de ChatGPT
Ejemplifiquemos con un caso. La cantidad de cursos tutoriales masivos, está creciendo de manera exponencial. Millones de personas en el mundo, están ganando habilidades y resolviendo retos con este tipo de cursos. Un curso de este tipo puede llegar a tener 30 o 40 mil participantes por año, lo que hace imposible que un docente atienda de buena forma las consultas de todos los participantes. Aquí la IA puede tener un rol fundamental. También puede jugar un papel clave en guiar a los participantes hacia qué cursos ir siguiendo, dado su perfil y el reto que quieren resolver. Así, la IA podría ser un complemento poderoso para hacer más efectivo y eficiente el proceso educativo.
Sin embargo, la integración de la IA en la educación también plantea una serie de desafíos y “miedos”. Seguramente el miedo más recurrente es que los participantes de los cursos hagan “trampa” y en vez de estudiar o hacer los trabajos por sí mismos, se los pidan a una IA. No existe aún una respuesta para esto, y de hecho, muchas universidades están prohibiendo el uso de las IA y específicamente de ChatGPT. Pese a esto, es importante tener en cuenta que es posible implementar medidas para prevenir el engaño, como la supervisión y la evaluación personalizada de los trabajos. Además, debemos considerar que la IA puede ser utilizada también para detectar patrones de trabajo sospechosos y ayudar a identificar el engaño.
Otros retos importantes son:
- La preparación de los equipos docentes (mira esta entrada de blog en la que exploramos la importancia de aprender a “hablar” con la IA)
- Protección de los datos
- Brecha digital y accesibilidad a la tecnología
Quizás el que engloba todo. El cambio cultural que supone la integración de la IA, que cambiará la forma en que los profesores enseñamos y en la que los estudiantes aprenden.
Para revisar estos retos, te invitamos a una mesa redonda en la que discutiremos lo bueno, lo malo y lo feo de la incorporación de la IA en la educación. Inscríbete haciendo click en el banner.
Este artículo publicado por Jorge Aldrovandi, Director de Babel-Team con base en este artículo fue inicialmente publicado en el blog de Startup-Academy por su Director Cristian Cortes utilizando el apoyo del modelo text-davinci-003 de Openai.
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