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Domando a la IA en la práctica mediante prompt engineering
By Babel-Team access_time 4 min lectura

En este artículo se presenta una experiencia real de personas que no son expertas en inteligencia artificial y cómo a través de entender los principios del prompt engineering pudieron mejorar significativamente la forma en que interactuaban y obtenían resultados con asistentes virtuales generativos avanzados como ChatGPT maximizando su potencial.

Como dice mi colega José Andrés Martinez, en su Columna de Elefantes, “es increíble pensar cómo hace apenas unos meses nos asombramos al poder conversar por primera vez con ChatGPT y tener la sensación de que hablábamos con un par humano. Hoy, tan solo 10 meses después, hemos integrado este LLM (y otros tantos) como parte normal de nuestro flujo de trabajo.”

Este texto, por ejemplo, no fue publicado hasta que no lo revisó un bot encargado de corregir errores de ortografía, gramática y redacción. Además, al llevarlo a la página web como una de las «Columnas de Elefantes», es probable que se acompañe con ilustraciones creadas mediante el LLM integrado en Canva o haciendo uso de las múltiples capacidades que ofrece Segmind.

Han sido meses en los que las herramientas han experimentado altibajos, pues es común ver titulares del estilo: «ChatGPT ha muerto» o «MidJourney ha muerto», para luego encontrar a los pocos días un nuevo titular (a veces en el mismo medio) del estilo: «El truco definitivo para ChatGPT».

La realidad es que ninguna de las herramientas que ocuparon los titulares a principios del 2023 ha desaparecido. ChatGPT, MidJourney y Perplexity siguen aquí y cada día se vuelven más robustas.

Es cierto también que han surgido muchas otras herramientas cuyas capacidades nos permiten compararlas y seleccionar la mejor según la tarea que queramos realizar. Por ejemplo, Claude2 es sin duda una alternativa a ChatGPT para la construcción de textos y el análisis de documentos extensos. Sin embargo, cuando se trata de abordar un proceso de diseño instruccional, es casi seguro que nos decantaremos por ChatGPT en lugar de sus competidores.

Además, han surgido una serie de herramientas desarrolladas sobre LLM que se encargan de ejecutar tareas específicas como la construcción de artículos académicos, copywriting y escritura de código. Estas herramientas cuentan hoy con un importante número de seguidores y es aquí donde considero que existe la mayor posibilidad de aprendizaje y desarrollo de una ventaja competitiva.

José está convencido de que las personas que aprendan el arte de «domar a las IAs«, como sugestivamente lo denomina Eugenio Oller en su blog Emprende Aprendiendo, o «prompt engineering» como se conoce técnicamente, podrán hacer un uso mucho más eficiente de la IA generativa. Contarán con el conocimiento necesario para lograr que la IA realice la tarea deseada y ajustarla según sus necesidades.

La ingeniería de prompts (prompt engineering) consiste principalmente en expresar correctamente, utilizando lenguaje natural, lo que deseamos lograr mediante un asistente artificial.

A medida que la IA generativa evoluciona, domarla para maximizar su potencial se convierte en una habilidad clave. Aprender el arte del prompt engineering nos permitirá sacar el mayor provecho a estas poderosas herramientas para alcanzar nuevos niveles de productividad y creatividad.

Pero…,

veamos gente “común”, domando a la IA…

El reto que vamos a mostrar en el video de abajo lo explica Cristian Cortes, uno de los facilitadores del Bootcamp “IA y Educación” y el bootcamper que “doma” la IA es Liz Adrián Morales de Colombia.

Tú, como Liz Adrián y tantos otros profesionales, también puedes.

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Jorge Aldrovandi, director de Babel-Team, escribió este artículo con base en su experiencia y la de su equipo y en las asociaciones realizadas con EsDigital de Chile y Estudio Elefante de Colombia. Especial agradecimiento a Liz Adrián Morales por el permiso que nos otorgó para divulgar su experiencia en el Bootcamp: transformando la educación con ChatGPT. Herramientas y estrategias para un diseño educativo innovador.

Fuentes:

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